• شبکه های عصبی برای شناسایی الگو (بیشاپ) (ویرایش اول 1996)

3,000تومان

شبکه های عصبی برای شناسایی الگو (بیشاپ) (ویرایش اول 1996)


نوع محصول
نوع محصول الکترونیکی (دانلودی)
مشخصات کتاب
عنوان شبکه های عصبی برای شناسایی الگو
ویرایش اول
پدیدآورنده/پدیدآورندگان کریستوفر بیشاپ (نویسنده)
زبان انگلیسی
ناشر Oxford University Press
سال انتشار 1996
شابک 10 رقمی 198538642
شابک 13 رقمی 9780198538646
مشخصات فایل (ها)
نوع PDF
تعداد صفحات 497
کیفیت متن متوسط (اسکن شده)
حجم (مگابایت) 9.699999999999999

نوشته کریستوفر بیشاپ

This is the first comprehensive treatment of feed-forward neural networks from the perspective of statistical pattern recognition. After introducing the basic concepts, the book examines techniques for modeling probability density functions and the properties and merits of the multi-layer perceptron and radial basis function network models. Also covered are various forms of error functions, principal algorithms for error function minimalization, learning and generalization in neural networks, and Bayesian techniques and their applications. Designed as a text, with over 100 exercises, this fully up-to-date work will benefit anyone involved in the fields of neural computation and pattern recognition.

Amazon.com Review

This book provides a solid statistical foundation for neural networks from a pattern recognition perspective. The focus is on the types of neural nets that are most widely used in practical applications, such as the multi-layer perceptron and radial basis function networks. Rather than trying to cover many different types of neural networks, Bishop thoroughly covers topics such as density estimation, error functions, parameter optimization algorithms, data pre-processing, and Bayesian methods. All topics are organized well and all mathematical foundations are explained before being applied to neural networks. The text is suitable for a graduate or advanced undergraduate level course on neural networks or for practitioners interested in applying neural networks to real-world problems. The reader is assumed to have the level of math knowledge necessary for an undergraduate science degree.

Review

"Should be in the library of any student, teacher, or researcher with a keen interest in modern statistical methods, a large volume of meaningful data to analyze (including simulations), and a fast workstation with good numerical and graphical capabilities."--Journal of the American Statistical Association

"....should be warmly welcomed by the neural network and pattern recognition communities. Bishop can be recommended to students and engineers in computer science."--Computer Journal

"An excellent and rigorous treatment of a number of neural network architectures."--Journal of Mathematical Psychology

"Its sequential organization and end-of-chapter exercises make it an ideal mental gymnasium. The author has eschewed biological metaphor and sweeping statements in favour of welcome mathematical rigour."--Scientific Computing World

"A first-class book for the researcher in statistical pattern recognition."--Times Higher Education Supplement

"Although there has been a plethora of books on neural networks published in the last five years, none has really addressed the subject with the necessary mathematical rigour. Professor Bishop's book is the first textbook to provide a clear and comprehensive treatment of the mathematical principles underlying the main types of artificial neural networks."--Dr. L. Tarassenko and Professor J.M. Brady, Department of Engineering Science, University of Oxford

"There has been an acute need for authoritative textbooks in neural networks that explain the main ideas clearly and consistently using the basic tools of linear algebra, calculus, and simple probability theory. There have been many attempts to provide such a text, but until now, none has succeeded. This is a serious attempt at providing such an ideal textbook. By concentrating on pattern recognition aspects of neural works, the author is able to treat many important topics in much greater depth. The most important contribution of the book is the solid statistical pattern recognition approach, a sign of increasing maturity in the field."--Mathematical Reviews

"The following keywords concisely indicate the contents: artificial neural networks, statistical pattern recognition, probability density estimation, single-layer networks, multi-layer perception, radial basis functions, error functions, parameter optimization algorithms, Bayesian techniques, etc. The book is aimed at researchers and practitioners. It can also be used as the primary text in a course for graduate students (129 graded exercises!)."--Industrial Mathematics

About the Author

Chris Bishop is at Aston University.

نظر بدهید

لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید تا نظر بدهید

شبکه های عصبی برای شناسایی الگو (بیشاپ) (ویرایش اول 1996)

3,000تومان


شبکه های عصبی برای شناسایی الگو (بیشاپ) (ویرایش اول 1996)

  • 3,000تومان


محصولات مرتبط

شبکه های عصبی (هیکین) (ویرایش دوم 1999)

شبکه های عصبی (هیکین) (ویرایش دوم 1999)

نوشته سایمون هیکین For graduate-level neura..

3,000تومان

مبانی شبکه های عصبی (فاست) (ویرایش اول 1993)

مبانی شبکه های عصبی (فاست) (ویرایش اول 1993)

نوشته لورن فاست Providing detailed examples ..

3,000تومان

شناسایی الگو و شبکه های عصبی (ریپلی) (ویرایش اول 1996)

شناسایی الگو و شبکه های عصبی (ریپلی) (ویرایش اول 1996)

نوشته برایان ریپلی Ripley brings together tw..

3,000تومان

شبکه های عصبی (پیکتون) (ویرایش دوم 2001)

شبکه های عصبی (پیکتون) (ویرایش دوم 2001)

نوشته فیل پیکتون This updated and revised se..

3,000تومان

فیلتر کالمن و شبکه های عصبی (هیکین) (ویرایش اول 2001)

فیلتر کالمن و شبکه های عصبی (هیکین) (ویرایش اول 2001)

نوشته سایمون هیکین State-of-the-art coverage..

3,000تومان

طراحی شبکه های عصبی (هاگان، دموث و بیل) (ویرایش اول 1996)

طراحی شبکه های عصبی (هاگان، دموث و بیل) (ویرایش اول 1996)

نوشته مارتین هاگان، هاوارد دموث، و مارک بیل ..

3,000تومان

بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (بیشاپ) (ویرایش اول 2006)

بازشناسی الگو و یادگیری ماشین (بیشاپ) (ویرایش اول 2006)

نوشته کریستوفر بیشاپ This is the first textb..

3,000تومان

طبقه بندی الگوها (دودا، هارت  و استورک) (ویرایش دوم 2000)

طبقه بندی الگوها (دودا، هارت و استورک) (ویرایش دوم 2000)

نوشته ریچارد دودا، پیتر هارت و دیوید است..

3,000تومان

حل المسائل شبکه های عصبی مصنوعی (یگنانارایانا) (ویرایش اول 2004)

حل المسائل شبکه های عصبی مصنوعی (یگنانارایانا) (ویرایش اول 2004)

ویرایش اول کتاب شبکه عصبی یگنانارایانا با ع..

3,100تومان

برچسب ها: شبکه عصبی برای شناسایی الگو بیشاپ, بیشاپ, شبکه عصبی برای شناسایی الگو, دانلود شبکه عصبی برای شناسایی الگو بیشاپ, دانلود بیشاپ, دانلود شبکه عصبی برای شناسایی الگو, کتاب شبکه عصبی برای شناسایی الگو بیشاپ, کتاب بیشاپ, کتاب شبکه عصبی برای شناسایی الگو, دانلود کتاب شبکه عصبی برای شناسایی الگو بیشاپ, دانلود کتاب بیشاپ, دانلود کتاب شبکه عصبی برای شناسایی الگو, Bishop, Bishop شبکه عصبی برای شناسایی الگو, دانلود Bishop, دانلود Bishop شبکه عصبی برای شناسایی الگو, کتاب Bishop, کتاب Bishop شبکه عصبی برای شناسایی الگو, دانلود کتاب Bishop, دانلود کتاب Bishop شبکه عصبی برای شناسایی الگو, Neural Networks for Pattern Recognition, Neural Networks for Pattern Recognition بیشاپ, دانلود Neural Networks for Pattern Recognition, دانلود Neural Networks for Pattern Recognition بیشاپ, کتاب Neural Networks for Pattern Recognition, کتاب Neural Networks for Pattern Recognition بیشاپ, دانلود کتاب Neural Networks for Pattern Recognition, دانلود کتاب Neural Networks for Pattern Recognition بیشاپ, Neural Networks for Pattern Recognition Bishop, دانلود Neural Networks for Pattern Recognition Bishop, کتاب Neural Networks for Pattern Recognition Bishop, دانلود کتاب Neural Networks for Pattern Recognition Bishop